Искусственный интеллект

Автоматизируем процессы и усилим конкурентные преимущества при помощи искусственного интеллекта и машинного обучения

Кейс

Улучшение прогнозирования с кастомным Data Science приложением 


Предыстория

Средняя нефтегазовая компания десятилетиями прогнозировала работу своих месторождений традиционными методами. Данные готовились вручную месяц и прогнозы были не всегда точными. Данный подход приводил к дополнительным расходам на хранение и транспортировку нефти из-за несогласованной логистики, влияя на финансовые результаты компании и доходность владельцев

Сократить неожиданные расходы на хранение и транспортировку нефти из-за неточного планирования производства Сделать прогнозирование более точным

Задача:

Решение:

Перешли на прогнозирование, которое основано на алгоритмах машинного обучения с использованием языков программирования Python, R и C++

Автоматизировали сбор и подготовку данных с использованием Apache NiFi и PostgreSQL

Для анализа работы моделей мы создали специальный интерфейс, где можно настраивать параметры и проводить оптимизацию. Этот интерфейс построен с использованием Node.js и Angular.js

Результат:

Логистика согласована с производством нефти, что исключает любые дополнительные или неожиданные расходы и позволяет экономить примерно 8 500 000₽ ежегодно

Эффективность прогнозирования улучшилась на 34%, прогноз стал более точным

Сэкономили >34 000 часов работы инженерной команды в год, автоматизируя поток данных

Воспользуйтесь силой Data Science для трансформации данных вашего бизнеса в конкурентные преимущества

Чем мы так круты

модели машинного обучения в арсенале

точность прогнозирования наших алгоритмов

экономический эффект внедрения ИИ

отраслевых консультантов с опытом внедрения в команде

Оставьте свои контакты для расчета стоимости проекта