Мы начали с создания примерных моделей данных и использования простых методов линейной оптимизации, чтобы доказать, что рекомендации можно создать при всех ограничениях. Постепенно увеличивая сложность системы, мы создали отдельный микросервис для рекомендаций на Python, составили универсальный каталог продуктов и рецептов, сгруппировали и оптимизировали его, учитывая аллергии и прочие факторы
Затем мы разработали мобильное приложение, используя Dart/Flutter, а также бэкенд, который объединил в себе работу с сетью продовольственных магазинов, медицинских лабораторий и основные аспекты Data Science в единую систему